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但经验教训那林枫同样是收穫不少啊。
再加上没吃过猪肉，总见过猪跑。
前世那些前辈们所接受的经验教训，那可是满满一箩筐啊。
对各种坑林枫心知肚明。
要忽悠这帮人往里跳，还不是手到擒来？
首先，林枫知道，语音识別就是一个超大的坑。
当年，多少巨头公司把亿万资金砸进去。
结果呢？搞了几年，语音识別就像个听力不太好的机器人，不是听错了就是理解不了。
那会儿，大家都把这玩意儿吹得天乱坠，整得好像一说话就能控制世界似的，实际上落地应用根本跟不上。
说白了，就是一个听不清、听不懂的尬聊系统。
还有一个更让人头疼的方向就是无人驾驶。
这个技术的理想愿景固然美好。
可在2014年，完全就是个烧钱的火坑。
什么路况复杂、天气多变，还有各种交通规则要遵守，人工智慧哪能应付得了这么多变量？
前世多少创业公司因为这玩意儿崩盘，林枫可是看得清清楚楚。
林枫想像著这帮硅谷的精英们一头扎进去，然后不停调试模型、加班加点，一边幻想著革命性突破，一边却发现自己永远要面对的都是各种各样的问题层出不穷的局面。
那滋味，嘖嘖嘖，肯定相当酸爽。
再来说说自然语言处理，这个方向表面上看著炫酷，毕竟能跟人对话的ai多酷啊！
但林枫知道，2014年的自然语言处理简直就像个不懂人话的纸片人，光靠几个关键词去理解上下文，理解力比三岁小孩还差。
让这些高端人才在这领域辛苦研究几年，结果开发出来的ai只能回答“好的，我知道了”
，再复杂点的对话就原地爆炸，这难道不让人抓狂吗？
再让他们试图优化优化，结果发现越搞越糟，最后还得打著“未来潜力无限”
的旗號继续忽悠投资人。
当然，以上几个还属於那种短期內突破很难，但起码愿景值得期盼的方向。
要说最搞笑的还是情感计算方面，也就是让ai学会理解和表达情感。
老实说，让ai进行情感分析这没什么不妥。
输入一句话，人工智慧总得能判断这句话是褒是贬吧。
连最起码的情感判断都搞不出来还说什么后续呢。
但问题是资本想要的更多，资本的脑洞也更大。
资本想要的是人工智慧彻底像人一般產生情感，並能进行依託於情感的创作。
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