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但在一开始，就有很多问题，计算机无法计算，甚至无法识别。
在计算机诞生的初期，有一位教授，派遣他手下的一个研究生，去解决“计算机图像识别”
的问题——他当时乐观的认为，只需要两个月，他手下的研究生就能彻底攻克这个问题。
但事实是，这是不可能的。
一直到二十一世纪，“肉眼识别验证码”
，也是某些网络程序判断“登6者是否是人类”
的标准。
“计算机图形识别”
是一个恐怖的学科。
全世界有无数学者在为之奋斗，但程序员们仍旧将“肉眼识别验证码”
作为阻拦机器恶意登6的手段。
计算机图形识别如此困难，究其原因，很大程度上是因为……
“计算机能够理解的问题，被称作‘多项式时间问题’，po1ynomia1time——也就是缩写的p问题。
计算机可以快解决p问题。
而比p问题更为困难的，则是非确定性多项式时间。
nondeterministinetp问题。”
一大部分几何问题，都位于np之内。
图灵机可以快的验证答案是否正确，却不能快地给出答案。
而有的是几何问题甚至还要比np还要难。
“曾经有数学家想要证明‘p=np’，来证明所有np问题都可以被转化成p问题，踏出让计算机迈向神境的第一步。
我仍旧不记得成功了没有……”
图灵机诞生的时候，就被划定了极限——因为它证否了“数学具有绝对的图灵可计算性”
。
大卫·希尔伯特先生的伟大理想，失败了。
——如果不是因为战争的话，或许阿纳托利有可能做到……什么……
——阿纳托利又是谁？我怎么认识这么多莫名其妙的厉害角色？
片刻之后，男人才落寞的补充了一句：“大概是没有吧。
计算机有‘注定不能做到’的事情。
np问题，就注定是电子计算机无力解算的东西了。
而np问题，甚至还不是复杂的极致。”
“np问题之外，还有多项式层级结构问题【ph】，多项式层级结构问题之外，还有多项式空间问题【pspace问题】，多项式空间之外，还存在指数时间问题【expTIme问题】。”
“在这方面，量子计算机比电子计算机强上一个维度。
但是量子计算机理论上的能力界限，被称作有限错误量子多项式时间问题【BQp】。
而BQp范畴，也只包括了部分的pspace问题——即使是量子计算机，也无法触及expTIme。
这是近乎道的领域……”
尤基一脸敬畏的点了点头：“虽然听不懂，不过好像很厉害的样子。
那么向山……什么是expTIme啊？可以举个例子吗？”
“最简单的例子好了。”
向山点了点头：“你在使用一个电子程序，觉得这个程序运行有点卡。
这个时候，你要做出一个抉择，是判断‘让它就这样卡卡卡的运行，一会就好了’，还是‘我再忍耐多久，我就重启一下’？这个‘判断’，就是expTIme判断。”
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