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于是，她决定报名参加。
在准备笔试的过程中，她重新找回了那种为目标努力奋斗的感觉。
她每天认真复习专业知识，做笔记，做练习题，虽然身体还未完全恢复，但精神却格外饱满。
顺利通过笔试和面试，政审环节也毫无问题，很快她就接到了录用通知。
她好像轻松极了，像鸟儿飞向天空，像鱼儿滑入大海一样自由，没有了情爱的束缚，她自由了。
以前总是为了别人而活，现在她可以真正地为自己而活。
进入科研单位后，沈青婉全身心地投入到数字AI的研究工作中。
她所在的团队正在攻克一个关于优化AI算法以提高图像识别精准度的技术难题。
起初，面对复杂的代码和海量的数据，沈青婉感到有些无从下手，但她骨子里的那股倔强和对新知识的渴望驱使她不断前进。
她每天早早地来到实验室，坐在电脑前，眼睛紧紧盯着屏幕，逐行分析代码逻辑。
她查阅大量的学术文献，与团队成员深入讨论各种可能的解决方案。
在一次团队讨论中，大家针对一个关键数据处理环节产生了分歧。
有的成员主张采用传统的统计方法，而沈青婉经过深思熟虑后提出了一种创新的基于深度学习模型的处理方式。
她详细地阐述了自己的思路：
“我们可以构建一个多层神经网络，让它自动学习数据中的特征和规律，这样能够更好地适应复杂多变的图像数据，提高识别的精准度。”
起初，部分成员对她的想法表示怀疑，但沈青婉并没有气馁。
她利用业余时间，独自进行模型的搭建和训练。
在无数个夜晚，实验室里只有她和电脑屏幕的亮光相伴。
她不断地调整模型参数，观察实验结果，记录数据变化。
每当遇到程序报错或者模型效果不理想的情况，她都会仔细地排查问题，从代码的语法错误到数据的预处理偏差，不放过任何一个可能的细节。
经过数周的努力，她终于成功地训练出了一个初步的深度学习模型。
当她将这个模型应用到测试数据上时，惊喜地发现图像识别的精准度有了显著的提高。
她迫不及待地将这个结果分享给团队成员，大家对她的成果都表示了高度的认可和赞赏。
这不仅让她在团队中赢得了尊重，也更加坚定了她在数字AI领域深入探索的决心。
这晚，沈青婉走出单位大楼，抬头看着夜空，繁星闪烁。
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